CUSTOMER VOICE
고객은 어디서 불편했을까요?
제품과 채널을 고른 뒤, 각 데이터셋의 별점과 품질 신호를 살펴보세요.
첫날 실습제품과 채널별로
제품과 채널별로
고객의 목소리를 모으세요.
여러 CSV를 한 번에 등록하고 분석할 자료를 체크하세요.
선택한 데이터셋을 탭으로 옮겨 가며 살펴볼 수 있습니다.
등록할 때 각 파일의 제품과 판매 채널을 지정합니다.
- 01여러 자료를 등록해요
제품과 판매 채널을 지정하고 CSV를 등록합니다.
- 02볼 데이터셋을 선택해요
목록의 체크박스와 상단 썸네일로 자료를 찾습니다.
- 03원문에서 판단해요
탐지된 표현을 읽고 검토 결과와 메모를 남깁니다.
교육용 가상 데이터
리뷰 수0현재 탭의 조회 조건
평균 별점05점 만점
어떤 불편이 언급됐나요?
한 리뷰에 여러 유형 포함최근 품질 신호 변화
데이터 마지막 날짜 기준막대 높이는 해당 주 리뷰 중 품질 신호가 있는 리뷰의 비율입니다.
먼저 읽어볼 리뷰
이 화면의 품질 신호는 어떻게 찾나요?
HTML 태그와 불필요한 공백을 정리한 뒤, ‘링이 벌어짐’, ‘표지에 찍힘’ 같은 표현을 사전 규칙으로 찾습니다. ‘흠집 없이’ 같은 일부 부정 표현은 제외합니다. 품질 신호는 제품 불량의 확정 판정이 아니며 원문 검토를 위한 표시입니다. 배송 / 포장, 사용감 / 취향은 품질 신호 수에서 제외합니다. 현재 시연은 키워드 규칙 방식이며 AI 모델이나 쇼핑몰 자동 수집은 연결하지 않았습니다.
REVIEW DESK
원문을 읽고, 검토를 남기세요.
표시된 표현과 실제 고객의 의도가 맞는지 살펴보세요.
아직 불러온 리뷰가 없습니다.
DATA LIBRARY
분석할 리뷰를 준비하세요.
상품별 리뷰 CSV를 불러오면 별점 집계와 품질 표현 탐지가 함께 실행됩니다.
리뷰 데이터셋 등록
기본 제품과 채널을 선택한 뒤 파일을 추가하세요. 파일마다 다른 값으로 바꿀 수도 있습니다.
각 파일의 제품과 채널을 지정해 주세요. 예제 파일명에서 읽은 제품과 채널은 자동 선택되며 수정할 수 있습니다. 등록된 자료는 자동으로 선택됩니다.
CSV 작성 예시 내려받기 ↓훈련용 가상 리뷰 20종 내려받기 ↓자료와 검토 메모는 현재 브라우저에 저장됩니다. 다른 기기와 공유되지 않으며, 브라우저 데이터를 삭제하면 지워집니다. 필요한 검토 결과는 CSV로 저장하세요.
필수 열과 입력 방법
review_id (고유 리뷰번호), review_date (YYYY-MM-DD), option (옵션), rating (1~5), review_text (내용). 상품명과 판매채널은 위에서 지정하므로 CSV에서 생략할 수 있습니다. CSV에 product_name, channel 열이 있다면 선택한 값과 일치해야 합니다. 한 번에 20개 파일, 파일당 5,000건까지 등록할 수 있습니다.
등록된 데이터셋
분석할 자료를 선택하세요.
체크한 자료만 한눈에 보기와 리뷰 검토에 표시됩니다.